中投網2025-04-17 14:13 來源：中投顧問產業(yè)研究大腦
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在人工智能大模型技術蓬勃發(fā)展的浪潮中，眾多業(yè)內專家憑借其卓越的智慧與不懈的努力，成為推動這一領域前行的中流砥柱。他們在各自擅長的方向上深耕細作，取得了一系列令人矚目的成果，為大模型技術的突破與應用拓展貢獻了關鍵力量。
一、海外領軍專家風采
Geoffrey Hinton：“深度學習之父” 引領大模型奠基之路
Geoffrey Hinton 堪稱人工智能領域的傳奇人物，被譽為 “深度學習之父”。他在神經網絡與深度學習領域鉆研數十年，其開創(chuàng)性工作為大模型技術發(fā)展筑牢根基。早在上世紀 80 年代，Hinton 就提出了反向傳播算法，極大提升了神經網絡訓練效率，為深度學習崛起埋下種子。在大模型時代，他的研究聚焦于改進神經網絡架構，推動模型在圖像識別、語音識別等多領域應用。例如，他對卷積神經網絡（CNN）的優(yōu)化，使得圖像分類準確率大幅提升，為后續(xù)圖像生成大模型發(fā)展奠定基礎。Hinton 憑借深厚學術造詣與前瞻性眼光，培養(yǎng)了眾多 AI 領域頂尖人才，這些人才分布于全球頂尖科研機構與企業(yè)，持續(xù)為大模型技術注入創(chuàng)新活力，他也因此多次榮獲圖靈獎等 AI 領域至高榮譽，成為激勵無數科研人員投身大模型研究的標桿。
Yoshua Bengio：深度探索神經網絡奧秘的先驅
Yoshua Bengio 同樣是深度學習領域的先驅者。作為加拿大蒙特利爾大學教授，他專注于神經網絡、深度學習算法研究，尤其在理解神經網絡學習過程及提升模型泛化能力方面成果卓著。Bengio 提出的長短期記憶網絡（LSTM）變體，有效解決了傳統(tǒng)神經網絡在處理長序列數據時的難題，廣泛應用于自然語言處理大模型中，如機器翻譯、文本生成等任務。他還積極推動深度學習理論與實踐結合，通過大量實驗探索不同模型架構、訓練方法對模型性能影響，為大模型優(yōu)化提供寶貴經驗。Bengio 積極參與國際學術交流，引領深度學習研究熱潮，眾多學術團隊在其研究啟發(fā)下，不斷在大模型技術上取得新突破，為 AI 技術在全球范圍內發(fā)展貢獻力量。
Yann LeCun：圖像領域大模型的開拓者
Yann LeCun 在計算機視覺與大模型交叉領域貢獻卓越。他是 Facebook AI Research 的負責人，也是卷積神經網絡的發(fā)明者之一。LeCun 開發(fā)的 LeNet-5 卷積神經網絡，是現代圖像識別技術基石，在手寫數字識別等任務中表現出色，為圖像大模型發(fā)展拉開序幕。在大模型時代，他持續(xù)探索圖像與文本、語音等多模態(tài)融合技術，帶領團隊研發(fā)出一系列多模態(tài)大模型，如將圖像識別與自然語言描述相結合，實現根據文本描述生成對應圖像，或根據圖像生成準確文字說明，極大拓展了大模型應用邊界，推動 AI 技術在智能安防、自動駕駛、創(chuàng)意設計等多領域落地應用，成為圖像大模型領域的領軍人物。
二、國內杰出專家貢獻
李飛飛：搭建 AI 與現實世界橋梁的巾幗英雄
李飛飛雖長期在海外科研機構工作，但她對國內 AI 尤其是大模型發(fā)展影響深遠。作為斯坦福大學教授，她致力于計算機視覺和 AI 倫理研究。在大模型領域，李飛飛主導構建的大規(guī)模圖像數據集 ImageNet，包含數百萬張標注圖像，成為訓練圖像識別大模型的重要基礎，眾多圖像大模型在該數據集上進行訓練與優(yōu)化，推動圖像識別技術飛速發(fā)展。她還積極投身 AI 倫理研究，強調大模型發(fā)展需遵循道德規(guī)范，避免偏見與歧視，為國內大模型健康發(fā)展提供重要指導理念。李飛飛通過舉辦學術交流活動、與國內高�？蒲袡C構合作，分享前沿技術與研究經驗，培養(yǎng)國內 AI 人才，促進國內外大模型技術交流與合作，在國際與國內 AI 界都享有盛譽。
周志華：機器學習與大模型融合的推動者
周志華是南京大學教授，在機器學習領域造詣深厚，積極推動機器學習與大模型技術融合。他長期研究機器學習基礎理論與算法，提出一系列創(chuàng)新性算法與模型，如集成學習算法等，在學術界與工業(yè)界廣泛應用。在大模型發(fā)展過程中，周志華探索如何將傳統(tǒng)機器學習優(yōu)勢融入大模型訓練與優(yōu)化，提升模型性能與可解釋性。例如，他提出的基于機器學習的模型評估方法，能更準確衡量大模型在不同任務中的表現，為模型改進提供方向。周志華還活躍于學術傳播領域，撰寫的《機器學習》教材成為國內眾多高校 AI 專業(yè)經典讀物，培養(yǎng)大批優(yōu)秀學生投身大模型等 AI 領域研究，在國內機器學習與大模型交叉研究方向發(fā)揮引領作用。
陳天石：國產大模型產業(yè)化的踐行者
陳天石是寒武紀科技創(chuàng)始人，在國產大模型硬件與軟件協(xié)同發(fā)展、產業(yè)化落地方面成績斐然。他帶領團隊研發(fā)出一系列針對 AI 計算的芯片產品，為大模型訓練與推理提供強大算力支持。同時，在軟件層面，寒武紀開發(fā)了適配自身芯片的大模型訓練框架與工具，優(yōu)化大模型在其芯片上運行效率。陳天石推動寒武紀與國內眾多科研機構、企業(yè)合作，將國產大模型應用于智能安防、智慧城市、智能交通等領域。如在智能安防中，基于寒武紀芯片與大模型技術的解決方案，實現對復雜場景下人員、車輛等精準識別與追蹤，提升安防系統(tǒng)智能化水平。他的努力推動國產大模型從實驗室走向實際應用，為我國大模型產業(yè)化發(fā)展開辟道路，在國產大模型產業(yè)生態(tài)建設中扮演關鍵角色。
這些業(yè)內主要專家，無論是海外的深度學習奠基者，還是國內在多領域推動大模型發(fā)展的杰出人才，他們從理論創(chuàng)新、技術突破到產業(yè)落地，全方位推動人工智能大模型技術進步。在他們引領下，大模型技術不斷迭代升級，持續(xù)賦能各行各業(yè)，為人類社會智能化發(fā)展帶來無限可能，未來也必將在 AI 領域續(xù)寫更多輝煌篇章。
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