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　　在我國(guó)科技發(fā)展的宏大版圖中，人工智能領(lǐng)域無(wú)疑是一片充滿(mǎn)無(wú)限潛力與激烈競(jìng)爭(zhēng)的前沿陣地。國(guó)企央企，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的中流砥柱，本應(yīng)在AI浪潮中揚(yáng)帆領(lǐng)航，卻在前行路上遭遇諸多阻礙，其中考核機(jī)制與市場(chǎng)敏感度兩大關(guān)鍵問(wèn)題，猶如沉重的枷鎖，束縛著它們邁向AI創(chuàng)新高峰的步伐。

　　一、考核機(jī)制錯(cuò)配：短期業(yè)績(jī)壓力抑制長(zhǎng)期投入

　　在當(dāng)今復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境下，國(guó)企央企的運(yùn)營(yíng)與發(fā)展深受考核機(jī)制的影響。以中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信等通信領(lǐng)域的巨頭為典型代表，審視其現(xiàn)行的考核指標(biāo)體系，不難發(fā)現(xiàn)短期財(cái)務(wù)指標(biāo)被置于了極高的權(quán)重地位，像營(yíng)業(yè)收入、凈利潤(rùn)這類(lèi)能夠直觀(guān)反映企業(yè)當(dāng)下盈利狀況的指標(biāo)，其考核占比常常高達(dá)70%以上。這種考核導(dǎo)向宛如一盞強(qiáng)光燈，將企業(yè)管理層的目光緊緊聚焦于短期內(nèi)業(yè)績(jī)數(shù)字的增長(zhǎng)。

　　從管理層的角度出發(fā)，任期內(nèi)的考核結(jié)果無(wú)疑與個(gè)人的晉升、獎(jiǎng)勵(lì)緊密掛鉤。為了在有限的任期內(nèi)交上一份亮眼的“成績(jī)單”，他們不得不將大量的精力投入到確保短期財(cái)務(wù)指標(biāo)的達(dá)成上。然而，AI研發(fā)領(lǐng)域卻有著截然不同的發(fā)展節(jié)奏。研發(fā)一款具備強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力的AI大模型，絕非一蹴而就之事。從最基礎(chǔ)的算法研究開(kāi)始，科研人員就如同在黑暗中摸索的探險(xiǎn)家，需要不斷嘗試新的思路、攻克重重技術(shù)難關(guān);緊接著是海量的數(shù)據(jù)收集與處理工作，要從紛繁復(fù)雜的信息洪流中篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的整理;而后進(jìn)入漫長(zhǎng)而艱辛的模型訓(xùn)練和優(yōu)化階段，反復(fù)調(diào)整參數(shù)，測(cè)試模型性能，整個(gè)過(guò)程如同一場(chǎng)馬拉松，可能耗時(shí)數(shù)年之久，其間還隨時(shí)面臨著技術(shù)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，前期投入付諸東流的陰霾始終籠罩。

　　面對(duì)如此長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)的AI研發(fā)投入，國(guó)企央企的管理層內(nèi)心充滿(mǎn)了矛盾與掙扎。一方面，他們深知AI技術(shù)對(duì)于企業(yè)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略意義，是邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力;另一方面，一旦加大在AI創(chuàng)新方面的投入，短期內(nèi)必然會(huì)導(dǎo)致研發(fā)費(fèi)用的飆升，進(jìn)而影響凈利潤(rùn)等財(cái)務(wù)指標(biāo)，這無(wú)疑是給自己的考核成績(jī)“拖后腿”。在這種兩難境地下，不少?lài)?guó)企在制定年度預(yù)算時(shí)，無(wú)奈地選擇大幅削減AI研發(fā)項(xiàng)目的資金，轉(zhuǎn)而將寶貴的資源傾斜到那些能夠迅速帶來(lái)收益的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)板塊。長(zhǎng)此以往，國(guó)企央企在AI創(chuàng)新領(lǐng)域的步伐逐漸放緩，與那些心無(wú)旁騖、專(zhuān)注于長(zhǎng)期研發(fā)的企業(yè)之間的差距日益拉大，在未來(lái)的科技競(jìng)爭(zhēng)中漸顯頹勢(shì)。

　　二、市場(chǎng)敏感度缺失：未抓住國(guó)產(chǎn)替代戰(zhàn)略窗口

　　除了考核機(jī)制的制約，國(guó)企央企在市場(chǎng)敏感度方面的欠缺，也使其在AI發(fā)展浪潮中錯(cuò)失諸多良機(jī)，其中未能及時(shí)把握國(guó)產(chǎn)替代的戰(zhàn)略機(jī)遇窗口尤為突出。

　　以AI芯片領(lǐng)域?yàn)槔�，近年�?lái)，隨著美國(guó)對(duì)中國(guó)實(shí)施芯片禁運(yùn)政策，國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展契機(jī)，宛如在荊棘叢中開(kāi)辟出了一條逆襲之路。本土芯片企業(yè)在困境中奮起，加大研發(fā)投入，攻克關(guān)鍵技術(shù)，一批具有一定競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)產(chǎn)AI芯片產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)。然而，部分國(guó)企央企在這一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上卻反應(yīng)遲緩，未能及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略布局，錯(cuò)失了與國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的黃金時(shí)機(jī)。

　　就拿某一大型國(guó)企來(lái)說(shuō)，當(dāng)國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)鼓足干勁、全力研發(fā)并成功推出多款性能可觀(guān)的產(chǎn)品時(shí)，該國(guó)企卻依舊沉浸在對(duì)進(jìn)口芯片的依賴(lài)慣性之中，對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片的應(yīng)用持觀(guān)望態(tài)度。這背后深層次的原因，在于國(guó)企央企冗長(zhǎng)且復(fù)雜的決策流程。在評(píng)估國(guó)產(chǎn)芯片能否應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)時(shí)，需要跨越重重關(guān)卡，經(jīng)歷多個(gè)部門(mén)的層層審批。技術(shù)部門(mén)首先要對(duì)芯片的性能、兼容性等技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的評(píng)估，確保其能夠滿(mǎn)足企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行要求;安全審查部門(mén)緊接著介入，對(duì)芯片的信息安全隱患進(jìn)行全面排查，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的保密性與完整性;最后，財(cái)務(wù)部門(mén)還要進(jìn)行成本核算，對(duì)比進(jìn)口芯片與國(guó)產(chǎn)芯片的采購(gòu)成本、后續(xù)維護(hù)成本等各項(xiàng)開(kāi)支，權(quán)衡利弊。如此繁瑣的流程，使得整個(gè)決策周期被大幅拉長(zhǎng)，企業(yè)往往在猶豫不決中錯(cuò)過(guò)了國(guó)產(chǎn)芯片的最佳應(yīng)用時(shí)機(jī)，眼睜睜看著競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手借助國(guó)產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。

　　此外，國(guó)企央企對(duì)市場(chǎng)需求的理解深度不足，也是導(dǎo)致其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)的重要因素。在如今多元化、精細(xì)化的AI應(yīng)用市場(chǎng)中，不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)的需求可謂千差萬(wàn)別。中小企業(yè)由于資金有限、技術(shù)實(shí)力相對(duì)薄弱，往往更傾向于低成本、易部署的AI解決方案，希望能夠以最小的投入快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí);而大型企業(yè)則可能對(duì)高精度、定制化的AI技術(shù)有著更高的要求，用于優(yōu)化復(fù)雜的生產(chǎn)流程、提升管理效率等。然而，國(guó)企央企長(zhǎng)期以來(lái)習(xí)慣于采用標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)模式，在面對(duì)市場(chǎng)需求的多樣化變化時(shí)，缺乏靈活應(yīng)變的能力，未能及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)需求調(diào)整產(chǎn)品策略。當(dāng)民營(yíng)企業(yè)敏銳地捕捉到中小企業(yè)的需求痛點(diǎn)，迅速推出針對(duì)性的AI產(chǎn)品，并通過(guò)高效的營(yíng)銷(xiāo)手段搶占市場(chǎng)份額時(shí)，國(guó)企央企卻只能在后方望洋興嘆，陷入被動(dòng)挨打的局面。