前言

我國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，相信“十五五”期間，人工智能技術(shù)創(chuàng)新將進(jìn)一步加快，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，并涌現(xiàn)出一批發(fā)展?jié)摿Υ蟮膬?yōu)質(zhì)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群，成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

一、人工智能市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升

受益于國(guó)家政策的支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已步入世界前列。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2019年開始快速增長(zhǎng)，初步統(tǒng)計(jì)，2023年規(guī)模達(dá)到5784億元，增速放緩至13.9%。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《“十五五”中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》指出，我國(guó)初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，2024年，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。截至2024年6月，我國(guó)已有2.3億人使用過(guò)生成式人工智能產(chǎn)品，占整體人口的16.4%。

圖表：2020-2024年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

單位：億元

注：中國(guó)信通院對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務(wù)市場(chǎng)。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分布

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域包括企業(yè)智能管理、智慧城市、智能制造、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能硬件、智能營(yíng)銷與新零售、智能金融、智能醫(yī)療、新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能交通、智能教育、網(wǎng)絡(luò)空間安全、智能能源、智慧政務(wù)、智能物流、智能家居、智慧文旅、智能安防、智能農(nóng)業(yè)、AI for Science在內(nèi)的20個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。其中，在AI for Science領(lǐng)域的應(yīng)用已成為新增的尤為關(guān)鍵的應(yīng)用賽道之一。

從技術(shù)合作密度的應(yīng)用領(lǐng)域分布看，排名第一的是企業(yè)智能管理，占比11.83%；排名第二的是智慧城市，占比11.01%；排名第三的是智能制造，占比10.75%；排名第四和第五的分別是智能網(wǎng)聯(lián)汽車和智能硬件，占比分別為8.65%和7.69%。

圖表：人工智能技術(shù)合作關(guān)系的應(yīng)用領(lǐng)域分布

數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展2024年》，中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

三、國(guó)內(nèi)人工智能總體投融資規(guī)模

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《“十五五”中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》指出，盡管融資事件數(shù)量有所下降，但資本對(duì)AI的熱情不減。IT桔子的數(shù)據(jù)顯示，2024年，AI領(lǐng)域的融資金額同比增長(zhǎng)78%，達(dá)到4839.64億人民幣。這一現(xiàn)象表明，投資者對(duì)于AI的長(zhǎng)期增長(zhǎng)和變革潛力持續(xù)看好，愿意為那些展現(xiàn)出成熟商業(yè)模式和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)投入更多資金。

圖表：2020-2025年人工智能行業(yè)投資事件數(shù)量

單位：起

注：2025年數(shù)據(jù)截至1月3日。

數(shù)據(jù)來(lái)源：IT桔子，中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

圖表：2020-2025年人工智能行業(yè)投資金額

單位：億元

注：2025年數(shù)據(jù)截至1月3日。

數(shù)據(jù)來(lái)源：IT桔子，中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

四、人工智能投資機(jī)會(huì)分析

從投資機(jī)會(huì)分析看，四個(gè)領(lǐng)域投資被追捧。中投顧問(wèn)從市場(chǎng)進(jìn)入空間、價(jià)值爆發(fā)時(shí)間點(diǎn)、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率等四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)綜合比較分析，認(rèn)為深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、服務(wù)機(jī)器人、智能無(wú)人設(shè)備將是最具投資價(jià)值的四個(gè)領(lǐng)域。

從產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率分析，機(jī)器視覺(jué)值得投資。圖像識(shí)別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來(lái)了機(jī)遇，在軟件圖像識(shí)別領(lǐng)域，尤其以face++和格靈深瞳兩家為代表，通過(guò)招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時(shí)間內(nèi)迅速脫穎而出。

從技術(shù)成熟度分析，深度學(xué)習(xí)值得投資。前瞻性的對(duì)最具價(jià)值且臨近爆發(fā)期的技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行投資是回報(bào)率最高的，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強(qiáng)勁颶風(fēng)，深度學(xué)習(xí)正處在面臨爆發(fā)的臨界點(diǎn)。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《“十五五”中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)之人工智能行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》指出，從應(yīng)用和技術(shù)自主度分析，服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備值得投資。對(duì)于服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備領(lǐng)域，中國(guó)在軟件集成方面已經(jīng)具備國(guó)際領(lǐng)先水平，通過(guò)攻克相對(duì)較低的硬件研發(fā)門檻，將能實(shí)現(xiàn)快速市場(chǎng)普及。而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來(lái)，能夠提供教育、醫(yī)療、娛樂(lè)等專業(yè)化服務(wù)的智能機(jī)器人也開始倍受人們追捧。受到這些剛性需求的驅(qū)動(dòng)，服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備將成為投資新藍(lán)海。

五、人工智能總體發(fā)展趨勢(shì)

OpenAI前首席科學(xué)家Ilya Sutskever對(duì)現(xiàn)代AGI的發(fā)展有著深刻的思考，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是Digital Brains，自監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠通向AGI。隨著算力的提升和數(shù)據(jù)的進(jìn)一步擴(kuò)展，AGI發(fā)展趨勢(shì)越來(lái)越快。進(jìn)一步考慮AGI的研究與開發(fā)，特別是關(guān)于如何以負(fù)責(zé)任的方式推進(jìn)AGI的發(fā)展，仍然有大量的研究問(wèn)題亟待解決，雖然這些問(wèn)題可能目前沒(méi)有明確的答案，但持續(xù)探索如何克服現(xiàn)有的假設(shè)的限制，有助于我們更接近實(shí)現(xiàn)AGI的目標(biāo)。

（一）自回歸生成與AGI的關(guān)系

自回歸生成，特別是基于next-token預(yù)測(cè)的方法，已成為許多成功大型基礎(chǔ)模型的核心。這種自監(jiān)督學(xué)習(xí)形式通過(guò)預(yù)測(cè)文本中的下一個(gè)單詞，能夠完成從語(yǔ)法到常識(shí)推理的一系列任務(wù)。然而，關(guān)鍵問(wèn)題在于，這種方法是否能夠捕捉到知識(shí)的全部譜系，包括直覺(jué)、情感等隱性知識(shí)，并學(xué)習(xí)所有因果關(guān)系。這是一個(gè)持續(xù)爭(zhēng)論的話題。

（二）擴(kuò)展定律的極限

擴(kuò)展定律表明，隨著模型規(guī)模的增加，回報(bào)遞減，需要更多的資源來(lái)實(shí)現(xiàn)改進(jìn)。某些能力，如創(chuàng)造性思維和倫理推理，可能無(wú)法僅通過(guò)規(guī)模擴(kuò)展獲得，因?yàn)樗鼈冃枰�更�?fù)雜的機(jī)制。這強(qiáng)調(diào)了開發(fā)可擴(kuò)展模型架構(gòu)和獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性。

（三）合成數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)與風(fēng)險(xiǎn)

AGI的成功依賴于訪問(wèn)大型、多樣化和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。合成數(shù)據(jù)提供了一種大規(guī)模生成人工數(shù)據(jù)的方法，但同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，如傳播偏見(jiàn)或誤導(dǎo)性信息。未來(lái)的研究應(yīng)專注于提高合成數(shù)據(jù)的質(zhì)量，增強(qiáng)其多樣性，并探索其適用的比例法則。

（四）計(jì)算優(yōu)越性與智力優(yōu)越性

在棋類游戲等領(lǐng)域，基于搜索的計(jì)算已經(jīng)具有超越人類的表現(xiàn)。然而，這種計(jì)算優(yōu)勢(shì)是否等同于真正的智能仍然是一個(gè)爭(zhēng)論點(diǎn)。大語(yǔ)言模型系統(tǒng)雖然不具備通用計(jì)算搜索能力，但許多人認(rèn)為它與其他人工智能系統(tǒng)具有同等智能水平。

（五）走向完全自治的道路

隨著向AGI邁進(jìn)，對(duì)AI系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)新技能和創(chuàng)新工具的期望增加。這需要復(fù)雜的自我評(píng)估能力，應(yīng)重視自律、安全和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施的重要性。

（六）將人類價(jià)值觀融入AGI

AGI的發(fā)展為將道德原則編碼到智能形式中提供了機(jī)會(huì)。有道德的AGI系統(tǒng)將能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的道德景觀，并做出反映全球文化多樣性價(jià)值的決策。

（七）平衡風(fēng)險(xiǎn)與收益

隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，需要更加重視安全和道德約束。雖然有呼聲要求停止可能導(dǎo)致AI失控的研究，但也需要確保AI的有益潛力得到挖掘。我們提倡負(fù)責(zé)任地推進(jìn)AI的發(fā)展，確保所有強(qiáng)大的系統(tǒng)都以負(fù)責(zé)任的方式構(gòu)建和部署。