中投網(wǎng)2025-09-03 08:17 來源:中投顧問產(chǎn)業(yè)研究大腦
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當(dāng)百度文心API調(diào)用量半年暴漲400%而企業(yè)私有化部署成本驟降60%,中國MaaS市場正以283%增速撕裂傳統(tǒng)AI商業(yè)模式——勝負(fù)手已從算法精度轉(zhuǎn)向服務(wù)化能力與生態(tài)控制權(quán)。
中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《“十五五”中國未來產(chǎn)業(yè)之模型即服務(wù)(MaaS)行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》共七章。首先,報告闡述了模型即服務(wù)行業(yè)的相關(guān)概念,同時對AI大模型行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r展開分析。接著,報告著重剖析了模型即服務(wù)的發(fā)展情形以及其在各個行業(yè)的應(yīng)用案例。隨后,報告針對國內(nèi)外重點服務(wù)商的布局狀況進(jìn)行了詳盡分析。之后,分析了模型即服務(wù)行業(yè)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)并給出相應(yīng)建議。最后,報告對模型即服務(wù)行業(yè)的發(fā)展前景做出了科學(xué)的預(yù)測。
一、產(chǎn)業(yè)爆發(fā):數(shù)據(jù)揭示的增長密碼與市場重構(gòu)
(一)市場規(guī)模與競爭格局裂變
圖表:2024-2029年中國MaaS市場增長矩陣
數(shù)據(jù)來源:IDC、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理
核心矛盾:
公有云與私有化博弈
頭部企業(yè)傾向私有化部署:銀行風(fēng)控系統(tǒng)私有化率78%(vs公有云22%),核心訴求是數(shù)據(jù)安全與定制需求;
成本剪刀差:阿里云公有MaaS成本0.002/Token,私有化方案單次調(diào)用成本降至??0.002/Token,私有化方案單次調(diào)用成本降至**0.002/Token,私有化方案單次調(diào)用成本降至??0.0007**(降幅65%)。
垂直行業(yè)滲透率斷層
金融業(yè)一騎絕塵:貢獻(xiàn)49%營收,反欺詐模型ROI達(dá)1:8.3(單模型年節(jié)省風(fēng)控成本2.6億);
制造業(yè)艱難爬坡:設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率<15%致工業(yè)質(zhì)檢模型落地困難,某重工工廠部署成本高達(dá)860萬/產(chǎn)線。
(二)三層競爭格局與生存法則
圖表:2025年中國MaaS企業(yè)生存矩陣
數(shù)據(jù)來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院整理
**▲ 創(chuàng)業(yè)公司生死線:當(dāng)單模型調(diào)用量<1000萬次/月時,毛利率將跌破20%**警戒線(紅熊AI案例)。
二、技術(shù)重構(gòu):算力-模型-服務(wù)的三重革命
(一)技術(shù)架構(gòu)成本拆解
圖表:MaaS全棧成本結(jié)構(gòu)
單位:%
數(shù)據(jù)來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院整理
降本突破點:
動態(tài)算力調(diào)度:百度智能云錯峰調(diào)度技術(shù)使閑置算力復(fù)用率提升至40%,單Token成本降低$0.0001;
模型蒸餾革命:UCloud將130億參數(shù)模型壓縮至7億,推理成本暴降70%(精度損失<3%)。
(二)私有化部署的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
圖表:企業(yè)自建MaaS vs 公有云成本拐點
數(shù)據(jù)來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院整理
數(shù)據(jù)印證:某城商行年調(diào)用量突破4億次后啟動私有化,3年TCO節(jié)省$220萬。
三、商業(yè)博弈:三種路徑與生態(tài)權(quán)力爭奪
(一)MaaS商業(yè)模式競爭力矩陣
圖表:三大商業(yè)模式經(jīng)濟(jì)性對標(biāo)
數(shù)據(jù)來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院整理
**▲ 收費模式創(chuàng)新**:
百度“基礎(chǔ)費+效果分成”:信貸風(fēng)控模型收取$0.001/次 + 不良率下降分潤30%;
阿里“訂閱制+峰值溢價”:基礎(chǔ)套餐$2999/月,超頻調(diào)用單價x1.8。
(二)生態(tài)控制權(quán)的暗戰(zhàn)
開發(fā)者綁定策略:
字節(jié)跳動云平臺向開發(fā)者讓利75%首年收入,換取獨家模型接入;
華為ModelArts開源1300+工業(yè)模型,但要求衍生模型強(qiáng)制回傳。
數(shù)據(jù)反哺機(jī)制:
某零售企業(yè)調(diào)用推薦API需共享85%用戶行為數(shù)據(jù),用于模型迭代。
四、投資圖譜:三層機(jī)會與風(fēng)險對沖
(一)三層投資組合建議
圖表:MaaS產(chǎn)業(yè)投資時鐘與標(biāo)的映射
數(shù)據(jù)來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院整理
**▲ 估值錨點:平臺型廠商PS估值達(dá)18-22x**(垂直型僅9-12x)。
(二)風(fēng)險預(yù)警矩陣
圖表:風(fēng)險預(yù)警矩陣
數(shù)據(jù)來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院整理
臨界指標(biāo):當(dāng)企業(yè)客戶續(xù)費率<65%或日均調(diào)用量增速<30%時需警惕泡沫破滅。
產(chǎn)業(yè)價值公式
MaaS企業(yè)估值 =(API調(diào)用量 × 續(xù)費率)/(模型同質(zhì)化率 + 政策風(fēng)險系數(shù))
破局路徑:
技術(shù)側(cè):通過模型蒸餾+動態(tài)算力將邊際成本壓至$0.0005/Token以下;
商業(yè)側(cè):采用“基礎(chǔ)訂閱+效果分成+數(shù)據(jù)增值”三重盈利模式;
生態(tài)側(cè):構(gòu)建開發(fā)者分級激勵體系(如字節(jié)跳動讓利模型)。
當(dāng)垂直行業(yè)滲透率**>75%且私有化部署成本<公有云60%**時,MaaS將完成從“技術(shù)賦能”到“產(chǎn)業(yè)操作系統(tǒng)”的躍遷。
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